برو به محتوای اصلی

آپاچی هدوپ (Hadoop)
۳ Followers
۴ Questions
۰ Posts

آیا در مورد آپاچی هدوپ (Hadoop) سوال دارید؟

همین الآن عضو شو و به صورت ناشناس یا عمومی سوالتو درباره آپاچی هدوپ (Hadoop) بپرس!

مبین رنجبر
مهندس کلان داده |‌ مدیرعامل شرکت داده پایای سپهر (سهامی خاص)

مقایسه هدوپ و اسپارک اساسا اشتباه است و کاربردهای هرکدام متفاوت است. هدوپ یک فریم‌ورک مدیریت و پردازش کلان داده به صورت توزیع شده می‌باشد و اسپارک یک موتور پردازشی توزیع‌شده درون حافظه‌ای. در نسخه ۱ هدوپ موتور پردازشی که... (بیشتر)

مبین رنجبر
مهندس کلان داده |‌ مدیرعامل شرکت داده پایای سپهر (سهامی خاص)

اطلاعات جامع و کاملی در این زمینه وجود ندارد ولی اطلاعات غیررسمی به شرح زیر است:

۱. دیجی‌کالا (بخش مورد استفاده: نامشخص)

۲. موتور جستجوی یوز (بخش مورد استفاده: نامشخص)

۳. کافه بازار (بخش مورد استفاده: تحلیل رفتار مشتریان)

فکر... (بیشتر)

مبین رنجبر
مهندس کلان داده |‌ مدیرعامل شرکت داده پایای سپهر (سهامی خاص)

هدوپ به صورت کلی برای پردازش و مدیریت داده‌های کلان مورد استفاده قرار می‌گیرد و قابلیت‌های آن محدود به صنعت خاصی نمی‌شود. هر کجا که چالش مدیریت و پردازش داده موجود باشد به طوری که نتوان با راه حل‌های موجود... (بیشتر)

مبین رنجبر
مهندس کلان داده |‌ مدیرعامل شرکت داده پایای سپهر (سهامی خاص)

هدوپ یکی از مهم‌ترین ابزارهای دنیای کلان داده و می‌توان گفت قلب این حوزه می‌باشد. به صورت دقیق‌تر یک فریم‌ورک برای پردازش و مدیریت کلان‌داده به صوررت توزیع‌شده می‌باشد که از دو وجه "فایل سیستم توزیع‌شده هدوپ یا HDFS" و... (بیشتر)

👤 شرکت‌کنندگان برتر